Tomra Recycling zaprezentowała przełomową, natywnie opartą na AI platformę PolyPerception oraz trzy nowe aplikacje deep learning dla nagradzanej technologii GAINnext. Rozwiązania pokazano na targach IFAT 2026 w Monachium i PRSE w Amsterdamie, podkreślając konsekwentne zaangażowanie firmy w rozwój rozwiązań sortowania wspieranych przez AI. Ogłoszenie zbiega się ze zwiększeniem przez Tomra udziału w PolyPerception do 51%, co daje pakiet większościowy i zamyka pętlę między danymi o strumieniu materiałowym w czasie rzeczywistym a fizycznym działaniem sortującym.
Od raportowania do interpretacji: agent AI dla recyklingu
Nowa platforma agenta AI PolyPerception stanowi istotny krok rozwojowy rozwiązania Waste Analyzer – opartego na AI systemu analityki odpadów, który poprawia efektywność sortowania dzięki kompleksowemu śledzeniu materiału. Jednym z najważniejszych przełomów jest interfejs języka naturalnego. Operatorzy mogą teraz „rozmawiać” z danymi ze swojego zakładu w zwykłym języku, zadając pytania takie jak: „Jak zmiana ustawień na linii odzysku wpłynęła na naszą czystość?”. Dzięki AI jako kluczowemu elementowi platforma rozumie kontekst i natychmiast udziela odpowiedzi w języku naturalnym, uzupełnionych o rozbicie danych, usuwając techniczną barierę między złożonymi arkuszami kalkulacyjnymi a podejmowaniem decyzji operacyjnych.
Podczas gdy tradycyjne narzędzia AI w branży ograniczają się do „odczytywania” danych i raportowania, ta platforma ma również możliwość „zapisu”, co pozwala jej działać jak agent w obrębie zakładu. Zamiast jedynie obserwować strumienie materiałowe, może aktywnie tworzyć niestandardowe raporty jakości i w ciągu kilku sekund ustawiać alerty operacyjne, opierając się na dogłębnej wiedzy dziedzinowej o procesie recyklingu.
- Wraz z wprowadzeniem naszej nowej platformy opartej na agentach zakłady recyklingu zyskują nową warstwę poznawczą – mówi Nicolas Braem, CEO i współzałożyciel PolyPerception. - Dane nie są już tylko raportowane – są interpretowane, objaśniane i w ciągu kilku sekund przekształcane w istotne wnioski. Operatorzy mogą w naturalny sposób komunikować się ze swoim zakładem, zadawać pytania, analizować zachowanie materiałów i otrzymywać jasne, możliwe do wykorzystania odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
Otwarte dane i zaawansowane funkcje wyszukiwania
Ta przełomowa technologia zapewnia pełną przejrzystość, umożliwiając recyklerom bezpośrednią integrację danych z zakładu z już wykorzystywanymi systemami zarządzania. Dzięki temu menedżerowie mogą sprawdzać statystyki odpadów lub poziomy czystości za pośrednictwem własnych pulpitów bez konieczności logowania się do osobnego systemu.
Platforma wprowadza również dwie nowe, zaawansowane metody wyszukiwania, które pomagają zakładom reagować na zmieniające się strumienie materiałowe:
- Wyszukiwanie podobieństwa: operatorzy mogą kliknąć prawym przyciskiem problematyczny obiekt, taki jak elektroniczny e-papieros, aby natychmiast zidentyfikować każdy inny wizualnie podobny element w strumieniu. Ma to kluczowe znaczenie dla wykrywania zagrożeń pożarowych, takich jak baterie, bez konieczności trenowania nowego modelu AI.
- Wyszukiwanie tekstowe i według marki: użytkownicy mogą wyszukiwać konkretne marki lub typy obiektów, takie jak „wypełnione worki na odpady zmieszane” czy „pieluchy”, aby dokładnie zobaczyć, co przechodzi przez instalację w czasie rzeczywistym.
- AI zawsze była częścią DNA Tomra, ale teraz wkraczamy w całkowicie nową fazę – mówi Lars Enge, EVP i Head of Tomra Recycling. - Dzięki przejęciu większościowego udziału w PolyPerception wychodzimy poza AI jako narzędzie sortowania i przechodzimy do AI jako centralnej inteligencji zakładu recyklingu. Łącząc nasze zaawansowane systemy sortowania i rozwiązania cyfrowe z platformą AI PolyPerception, tworzymy kompleksowe rozwiązanie, które nie tylko optymalizuje maszyny, lecz zasadniczo redefiniuje sposób działania zakładów.
Rozbudowa ekosystemu GAINnext
Uzupełniając ten postęp technologiczny, Tomra wprowadza również trzy nowe aplikacje deep learning do ekosystemu GAINnext. Rozwiązanie to jest ukierunkowane na utrzymujące się od lat wąskie gardła branżowe, w których tradycyjne sortowanie oparte na czujnikach osiągnęło swoje granice.
Pierwsza aplikacja odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na tacki PET do zastosowań spożywczych, ponieważ materiał z tacek staje się nowym, kluczowym surowcem wejściowym obok butelek. Po wytrenowaniu GAINnext na tysiącach obrazów system potrafi teraz rozróżniać tacki na żywność na wynos lub tacki supermarketowe od opakowań konsumenckich czy medycznych na podstawie kształtu i zastosowania. Ten przełom pozwala osiągać poziom czystości powyżej 95%, pokazując, że sortowanie tacek PET nie jest już wyzwaniem technicznym, lecz opłacalnym przedsięwzięciem biznesowym.
W sektorze metali Tomra wprowadza aplikację o wysokiej precyzji do „miedzianych meatballs”, wspierając rynek stali, który rozpoczyna drogę ku dekarbonizacji. Nowy GAINnext automatycznie identyfikuje złożone kompozyty miedzi i stali, takie jak wirniki silników, nawet w strumieniach utlenionych lub zabrudzonych, zapewniając wysoką selektywność i pomagając recyklerom podnieść jakość złomu zbrojeniowego do poziomu wysokogatunkowego wsadu piecowego.
Trzecim rozszerzeniem jest rozwiązanie o wysokiej przepustowości do odzysku aluminiowych puszek po napojach (UBC) ze strumieni opakowaniowych – aplikacja, która została z powodzeniem wprowadzona na rynek Ameryki Północnej i została teraz dostosowana do rynku europejskiego. Aplikacja GAINnext UBC oferuje nawet 33-krotnie większą przepustowość niż sortowanie ręczne, zapewniając czystość na poziomie 98% lub wyższym. Dzięki natychmiastowemu wykrywaniu i odrzucaniu materiałów innych niż UBC system zapewnia bardziej efektywną, zautomatyzowaną ścieżkę recyklingu aluminium w modelu can-to-can.
Punkt zwrotny w technologii
- Te premiery oznaczają prawdziwy punkt zwrotny technologiczny dla branży – podsumowuje Enge. - Deep learning nie tylko usprawnia już pojedyncze procesy lub pomaga mierzyć się z coraz bardziej złożonymi wyzwaniami sortowania – łączy także wnioski bezpośrednio z działaniem w całym zakładzie. Wychodzimy poza szybką detekcję w kierunku nowej ery inteligentnego, połączonego sortowania, w której złożone wyzwania są rozwiązywane, a dane są rozumiane, osadzane w kontekście i komunikowane bezpośrednio operatorowi. Tomra po raz kolejny znajduje się w czołówce innowacji, przekładając najbardziej zaawansowane dzisiejsze rozwiązania AI na realną, mierzalną wartość dla klientów.
