Borealis ogłosił globalne wdrożenie programu Borstar Digital Twin, opartego na wirtualnym odwzorowaniu procesów produkcyjnych i wykorzystaniu narzędzi sztucznej inteligencji. Rozwiązanie zostało opracowane z myślą o instalacjach pracujących w technologii Borstar do wytwarzania polietylenu i polipropylenu, a jego celem jest podniesienie efektywności operacyjnej, stabilności procesów oraz jakości produktów we wszystkich zakładach korzystających z tej platformy.
Pakiet rozwiązań Borstar Digital Twin łączy modele procesowe, analitykę danych w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane algorytmy optymalizacyjne. Na tej podstawie tworzony jest wirtualny bliźniak produkcji, który odzwierciedla rzeczywistą pracę instalacji. Platforma umożliwia bieżące monitorowanie parametrów, generowanie predykcji oraz prowadzenie symulacji, co ma wspierać podejmowanie decyzji na poziomie operacyjnym. Zastosowanie cyfrowych narzędzi ma również przyspieszać wprowadzanie zmian asortymentowych, ograniczać liczbę nieplanowanych postojów i poprawiać powtarzalność jakości wytwarzanych materiałów.
Zgodnie z założeniami programu, Borstar Digital Twin ma wspierać zakłady Borealis w kilku obszarach. Po pierwsze, pozwala optymalizować wydajność poprzez decyzje oparte na danych i symulacjach procesów. Po drugie, dzięki możliwości przewidywania potencjalnych nieprawidłowości przed ich wystąpieniem, ma przyczyniać się do podniesienia poziomu bezpieczeństwa operacji. Po trzecie, narzędzie ma wspierać działania w zakresie zrównoważonego rozwoju poprzez ograniczanie ilości odpadów, zużycia energii i oddziaływania na środowisko. Dodatkowo platforma ma służyć przyspieszeniu rozwoju produktów oraz szkoleniu operatorów w środowisku wirtualnym.
Rozszerzenie programu na wszystkie jednostki Borstar
Program Borstar Digital Twin został uruchomiony w 2023 r. z ukierunkowaniem na własną technologię Borealis do produkcji polietylenu i polipropylenu. Został zaprojektowany tak, aby instalacje pracowały z możliwie najwyższą efektywnością. W 2025 r., po etapie wdrożeń i budowania dojrzałości cyfrowej, spółka przystąpiła do globalnej skali tego rozwiązania. Obejmuje ono wszystkie jednostki Borstar, w tym instalacje eksploatowane przez licencjobiorców Baystar i Borouge. Oznacza to przejście do etapu, w którym cyfrowe sposoby pracy stają się standardem w kluczowych procesach produkcyjnych Borealis.
Jak podkreśla Wolfram Krenn, Executive Vice President Operations w Borealis, rola wirtualnego bliźniaka wykracza poza wdrożenie pojedynczej technologii.
- Przyjmując Borstar Digital Twin, Borealis nie tylko wdraża nowe rozwiązanie technologiczne, lecz przekształca sposób prowadzenia zakładów. Połączenie predykcji generowanych przez sztuczną inteligencję z rygorystycznymi modelami procesowymi umożliwia prowadzenie instalacji z wyższą efektywnością, szybsze i lepiej kontrolowane przejścia między gatunkami oraz utrzymanie stabilnej, docelowej jakości produktu. Dodatkowo monitorowanie w czasie rzeczywistym pozwala na wczesne wykrywanie, przewidywanie i ograniczanie anomalii w pracy procesów i urządzeń, co przekłada się na mniejszą liczbę nieplanowanych zatrzymań oraz wyższą niezawodność - mówi Wolfram Krenn.
Znaczenie dla klientów i strategii przedsiębiorstwa
Znaczenie programu Borstar Digital Twin w szerszym kontekście działalności firmy komentuje Stefan Doboczky, CEO Borealis.
- Borstar Digital Twin przekłada technologię na korzyści dla klientów. Zapewnia szybkość, niezawodność i jakość, wspierając naszych klientów w osiąganiu ich celów. W ten sposób realizujemy naszą strategię We4Customers - stwierdza Stefan Doboczky.
Wdrożenie Borstar Digital Twin jest elementem procesu cyfrowej transformacji Borealis, w którym wirtualne modele procesów, analityka danych i sztuczna inteligencja stają się narzędziami codziennego zarządzania produkcją. W miarę rozwoju programu spółka planuje publikować kolejne informacje dotyczące jego funkcjonalności i wyników osiąganych w poszczególnych zakładach, a także dalszych kroków związanych z rozwojem tej platformy.
Aktualne informacje na temat programu Borstar Digital Twin są dostępne na stronie poświęconej temu rozwiązaniu.
Zakład Borstar w Schwechat, Austria