Groupe Rocher i Dassault Systèmes ogłosiły rozpoczęcie współpracy, której celem jest usprawnienie badań i rozwoju w obszarze kosmetyków naturalnych. Francuska grupa kosmetyczna zamierza wykorzystać technologię wirtualnych bliźniaków do wspierania procesu formulacji, analizy działania składników aktywnych oraz przewidywania ich interakcji ze skórą. Według zapowiedzi rozwiązanie ma połączyć generatywną sztuczną inteligencję, modelowanie chemiczne i symulacje z wiedzą dotyczącą składników pochodzenia roślinnego. W praktyce ma to umożliwić prowadzenie procesu prognostycznego już na wczesnych etapach rozwoju produktu, przy jednoczesnym ograniczeniu liczby prób laboratoryjnych. Dla Groupe Rocher oznacza to próbę przyspieszenia opracowywania nowych formulacji przy zachowaniu naukowego podejścia do skuteczności, naturalności i zrównoważonego rozwoju produktów. Firma podaje, że obecnie znalezienie właściwej formuły wymaga średnio około 30 testów laboratoryjnych.
Groupe Rocher, założona w 1959 roku firma rodzinna, rozwija produkty dla branży kosmetycznej i wellness, a w jej portfolio znajdują się marki Yves Rocher, Sabon, Arbonne i Dr Pierre Ricaud. Jak podano, zespół 200 ekspertów naukowych firmy zajmuje się analizą potencjału roślin, badaniem ich składu i mechanizmów działania, opracowywaniem procesów ekstrakcji oraz tworzeniem formulacji opartych na autorskich składnikach aktywnych. Współpraca z Dassault Systèmes ma wesprzeć te działania narzędziami cyfrowymi, które pozwolą zwiększyć efektywność pracy zespołów badawczo-rozwojowych i skrócić czas wprowadzania innowacji na rynek.
Technologia wirtualnych bliźniaków w formulacji kosmetyków
W ramach współpracy Dassault Systèmes opracuje modele autorskich składników aktywnych Groupe Rocher oraz skóry. Prace będą realizowane w formule Virtual Twin as a Service dostępnej na platformie 3DExperience. Zgodnie z informacjami przekazanymi przez firmy, wirtualne bliźniaki mają umożliwić analizę danych dotyczących interakcji składników, badanie ich przenikania przez skórę oraz symulowanie skuteczności formulacji z większą precyzją naukową jeszcze przed etapem pełnych testów laboratoryjnych.
Według założeń nowe podejście ma zapewnić zespołom Groupe Rocher ramy do prowadzenia analiz prognostycznych, uzupełniając ich kompetencje eksperckie. Celem jest jednoczesne zwiększenie efektywności, elastyczności i jakości pracy badawczo-rozwojowej. Firmy deklarują, że ograniczenie liczby testów ma przełożyć się na skrócenie czasu opracowywania formulacji o 20%, co ma przyspieszyć wprowadzanie produktów na rynek.
Véronique Schwartz-Boishu, Chief Scientific Officer w Groupe Rocher, powiedziała - Nasza strategia innowacji opiera się na rygorystycznym podejściu naukowym i wysokich standardach badawczych, dzięki czemu możemy oferować klientom produkty łączące faktyczne działanie, naturalne składniki i zrównoważony rozwój. Uznane kompetencje Dassault Systèmes w obszarze wirtualnych bliźniaków i sztucznej inteligencji pozwolą nam lepiej przewidywać skuteczność naszych składników aktywnych oraz szybciej opracowywać coraz bardziej efektywne i naturalne formuły.
Pierwszy etap prac obejmie przypołudnik kryształkowy
Pierwszy etap współpracy będzie koncentrował się na roślinie przypołudnik kryształkowy, określanej po angielsku jako Ice Plant. Jak wskazano, surowiec ten jest znany ze zdolności adaptacji do ekstremalnych warunków, a jego właściwości były inspiracją przy opracowaniu przeciwstarzeniowej linii Yves Rocher Lift Pro Collagene. W dalszej kolejności partnerzy mają rozszerzać projekt na kolejne składniki aktywne.
Elisa Prisner, Executive Vice President, Strategy, Industry, Marketing and Transformation w Dassault Systèmes, stwierdziła - Konkurencja biznesowa, presja na marże oraz rosnące wymagania konsumentów skłaniają firmy z branży kosmetycznej do wprowadzania innowacji nie tylko szybciej, ale w bardziej przemyślany sposób. Nasze wirtualne bliźniaki, oparte na podstawach naukowych i wspierane przez sztuczną inteligencję umożliwią Groupe Rocher prowadzenie symulacji i przewidywań, a także optymalizowanie formuł w pewnym i bezpiecznym środowisku chmurowym, tak by budować skalowalny model innowacji bazujący na nauce o roślinach.
Zapowiedziana współpraca pokazuje, że narzędzia wykorzystywane dotąd szeroko w przemyśle znajdują zastosowanie także w sektorze kosmetycznym, zwłaszcza tam, gdzie istotne są modelowanie właściwości materiałów i substancji, ograniczanie liczby prób fizycznych oraz skracanie cyklu rozwojowego. W tym przypadku technologia ma wspierać proces tworzenia formulacji kosmetycznych poprzez bardziej precyzyjną analizę aktywnych składników roślinnych i ich oddziaływania ze skórą.
