Podczas targów Chinaplas 2026, jednych z największych wydarzeń dla branży tworzyw sztucznych i gumy, firma Haitian zapowiada prezentację X-Injection, nowej generacji rozwiązania AI opracowanego z myślą o zastosowaniach we wtrysku tworzyw. Według producenta system wykorzystuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji oraz architekturę natywnego sprzężenia edge-to-machine, pełniąc rolę „zewnętrznego mózgu AI” i umożliwiając praktyczne wdrożenie AI w procesach wtryskowych w skali globalnej. Rozwiązanie ma koncentrować się na etapach przygotowania procesu, jego optymalizacji i monitorowania w produkcji seryjnej.
Haitian wskazuje, że mimo szerokiego zastosowania automatyzacji w wytwarzaniu, wtrysk nadal w dużym stopniu opiera się na doświadczeniu operatorów. Producent identyfikuje trzy powtarzające się problemy: niedobór wykwalifikowanych techników, ograniczoną transparentność odchyleń produkcyjnych oraz nieefektywne uruchamianie maszyn i optymalizację parametrów procesu. X-Injection Molding Cloud został opracowany jako odpowiedź na te wyzwania, z założeniem zwiększenia adaptacyjności i skalowalności podejścia do ustawiania i nadzoru procesu.
Fizycznym nośnikiem systemu jest przemysłowe urządzenie edge computing przeznaczone do pracy w wymagających warunkach hali produkcyjnej. Rozwiązanie ma integrować się bezpośrednio ze sterownikami wtryskarek Haitian, a jednocześnie zapewniać połączenie z zasobami obliczeniowymi w chmurze. Haitian informuje, że od 2025 r. system był wdrażany u klientów z sektora AGD, motoryzacji oraz 3C, a jego zastosowania obejmują m.in. procesy złożone, takie jak wtrysk wielokomponentowy oraz sekwencyjne sterowanie iglicami w układach gorącokanałowych.
Cztery kluczowe funkcje AI
X-Injection Molding Cloud ma być zbudowany wokół dwóch obszarów, optymalizacji ustawień oraz „zdrowia” procesu produkcyjnego, i obejmować cztery podstawowe moduły funkcjonalne.
Rekomendacja parametrów dla pierwszego wtrysku
Dla nowych form, dla których nie ma danych historycznych, system ma rekomendować w ciągu kilku sekund wstępne parametry procesu na podstawie informacji o formie i materiale. Według Haitian rozwiązanie ma wspierać mniej doświadczonych użytkowników w osiąganiu poziomu kompetencji zbliżonego do doświadczonych technologów.
Diagnostyka wad i rekomendacje korekt
W przypadku problemów takich jak wypływka, zapadnięcia, niedolewy czy ślady płynięcia, system ma dostarczać rekomendacje zmian parametrów. Jednocześnie ma uczyć się na podstawie skutecznych korekt, przekształcając udane działania w wiedzę możliwą do ponownego wykorzystania.
Wczesne ostrzeganie o odchyleniach procesu
Modele oparte na AI mają wykrywać nawet niewielkie wahania i generować ostrzeżenia, zanim odchylenia jakościowe staną się widoczne. System ma również wspierać analizę przyczyn źródłowych poprzez powiązanie odchyleń z potencjalnymi źródłami, zarówno związanymi z nastawami, jak i zewnętrznymi wpływami na zachowanie maszyny.
Zaawansowany zestaw narzędzi procesowych i agent AI
Platforma ma obejmować narzędzia takie jak projektowanie DOE, predykcję procesu opartą na AI, analizy typu what-if oraz rekomendacje wielokryterialnie optymalnych nastaw. Dodatkowo agent AI Haitian o nazwie X-Manubot ma dostarczać wskazówki dotyczące rozwiązywania problemów w oparciu o rozległe dane historyczne z serwisu.
Integracja OEM jako wyróżnik rozwiązania
Haitian podkreśla, że wyróżnikiem X-Injection Molding Cloud ma być przewaga wynikająca z roli producenta OEM. W odróżnieniu od rozwiązań koncentrujących się głównie na zbieraniu danych i monitoringu, system ma wnikać głębiej w logikę maszyny, zachowanie procesu oraz mechanizmy podejmowania decyzji w produkcji. Producent ocenia, że takie natywne powiązanie maszyny i warstwy inteligencji ma stanowić podstawę do dostarczania nie tylko widoczności parametrów, ale również praktycznej optymalizacji procesu.
Oficjalna prezentacja rozwiązania ma odbyć się na stoisku Haitian podczas targów Chinaplas 2026, hala 5.1, stoisko C32.
