Krones AG został uhonorowany tytułem głównego laureata Microsoft Intelligent Manufacturing Award (MIMA) 2026, jednego z najbardziej prestiżowych wyróżnień w obszarze cyfrowych innowacji przemysłowych. Nagroda przyznawana jest corocznie przez firmę Microsoft oraz firmę doradczą Roland Berger i trafia do przedsiębiorstw, które poprzez rozwiązania cyfrowe i nowe technologie wyznaczają kierunki rozwoju przemysłowego łańcucha wartości. Wyróżnienie dla Krones potwierdza rosnące znaczenie zaawansowanej analityki, symulacji i sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów w branży produkcji napojów oraz szerzej w przemyśle opakowaniowym, w szczególności w obszarze zautomatyzowanych linii rozlewniczych i systemów pakujących.
Cyfrowe bliźniaki nowej generacji
Krones został doceniony za opracowanie nowej generacji cyfrowych bliźniaków typu agentic. Są to modele cyfrowe, które nie tylko odzwierciedlają rzeczywiste procesy produkcyjne, lecz także potrafią w sposób autonomiczny je optymalizować z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji. Rozwiązanie zostało najpierw przetestowane i zweryfikowane w środowisku testowym, a kolejnym etapem jest jego przekształcenie w skalowalną aplikację przeznaczoną do zastosowań przemysłowych.
Agentic Digital Twins opracowane przez Krones bazują na ścisłym sprzężeniu symulacji procesów z rzeczywistymi danymi produkcyjnymi. Dzięki temu możliwe jest bieżące porównywanie wariantów pracy linii, wykrywanie wąskich gardeł oraz poszukiwanie konfiguracji, które poprawiają stabilność pracy, efektywność oraz wykorzystanie zasobów w zakładach produkcyjnych, między innymi w sektorze napojowym.
Symulacja fizyczna i sztuczna inteligencja w czasie rzeczywistym
Technologia stojąca za projektem łączy bardzo dokładne symulacje fizyczne w czasie rzeczywistym z analizą danych i podejmowaniem decyzji wspieranymi przez sztuczną inteligencję. W efekcie scenariusze produkcyjne mogą być oceniane w ciągu kilku minut, podczas gdy wcześniej podobne symulacje wymagały kilku godzin obliczeń.
Zintegrowany moduł sztucznej inteligencji automatycznie testuje różne ustawienia parametrów procesu, na bieżąco uczy się na podstawie otrzymanych wyników i przekazuje optymalne konfiguracje bezpośrednio do rzeczywistych systemów produkcyjnych. Pozwala to zwiększyć efektywność, stabilność oraz oszczędność zasobów, co ma szczególne znaczenie dla branży napojowej i producentów opakowań, którzy działają na wysoce konkurencyjnych rynkach i dążą do ograniczania zużycia energii, mediów procesowych i materiałów.
Rozwiązanie tego typu wpisuje się w szerszy trend wykorzystania cyfrowych bliźniaków do planowania, optymalizacji i monitorowania pracy złożonych linii technologicznych, w tym linii rozlewniczych i pakujących dla napojów w butelkach z tworzyw sztucznych oraz innych formatów opakowań. Krótszy czas obliczeń zwiększa możliwości wykonywania analiz wariantowych oraz bieżącej adaptacji ustawień maszyn do zmieniających się warunków produkcyjnych.
Cyfryzacja, sztuczna inteligencja i inżynieria mechaniczna
Znaczenie nagrody dla strategii cyfryzacji firmy podkreśla Markus Tischer, członek zarządu Krones odpowiedzialny za obszar digitalizacji. Jak stwierdził - nagroda pokazuje potencjał, jaki tkwi w połączeniu cyfryzacji i sztucznej inteligencji i dowodzi, że w połączeniu z naszym doświadczeniem w inżynierii mechanicznej tworzymy innowacje, które wyznaczają międzynarodowe standardy.
Wyróżniony projekt stanowi przykład tego, w jaki sposób producenci maszyn i systemów dla przemysłu spożywczego i opakowaniowego mogą rozwijać ofertę opartej na danych obsługi zakładów oraz rozwiązań programowych. Cyfrowe bliźniaki z funkcjami autonomicznej optymalizacji wspierają użytkowników linii produkcyjnych w podejmowaniu decyzji dotyczących eksploatacji, serwisu oraz modernizacji parku maszynowego.
Współpraca technologiczna w ramach projektu
Projekt nagrodzony Microsoft Intelligent Manufacturing Award 2026 został opracowany w ścisłej współpracy z partnerami technologicznymi. Wśród nich znajdują się Ansys, część grupy Synopsys, firma CADFEM, a także Microsoft, NVIDIA i SoftServe. Wspólnie opracowano w pełni zintegrowane rozwiązanie, które łączy symulację, sztuczną inteligencję i technologię chmurową w jedno narzędzie przeznaczone dla przyszłych systemów produkcyjnych.
Znaczenie tego typu kooperacji polega na połączeniu kompetencji z zakresu oprogramowania do symulacji, infrastruktury obliczeniowej, platform chmurowych oraz aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję. W efekcie możliwe jest uzyskanie środowiska, w którym dane z linii produkcyjnych są przetwarzane i analizowane praktycznie w czasie rzeczywistym, a wnioski mogą być szybko wdrażane w praktyce w zakładach użytkowników końcowych.
Projekt Krones wpisuje się w szersze tendencje związane z cyfrową transformacją przemysłu, obejmujące integrację symulacji, uczenia maszynowego i przetwarzania w chmurze w jednym ekosystemie narzędzi. Z perspektywy inżynierii procesowej oraz eksploatacji linii do produkcji i pakowania napojów oznacza to możliwość dokładniejszego planowania inwestycji, skrócenia czasu uruchomień oraz lepszego dopasowania parametrów pracy maszyn do specyficznych wymogów produktów i opakowań.
