Syensqo poinformowało o rozpoczęciu nowej fazy współpracy z Microsoftem, ukierunkowanej na skalowanie sprawdzonych zastosowań sztucznej inteligencji w obszarach badań i innowacji (R&I), sprzedaży oraz działań komercyjnych. Inicjatywa opiera się na memorandum of understanding podpisanym w 2025 r. i obejmuje rozszerzanie konkretnych aplikacji, które mają przyspieszać proces odkrywania, usprawniać podejmowanie decyzji oraz generować mierzalny wpływ biznesowy w ujęciu end-to-end.
Spółka deklaruje, że wdrożenia realizowane z wykorzystaniem Microsoft Discovery służą transformacji tradycyjnych przepływów pracy do modelu zintegrowanego, który łączy dane eksperymentalne, symulacje, literaturę naukową, wnioski z interakcji z klientami oraz informacje o charakterze komercyjnym. Według Syensqo takie podejście ma umożliwiać bardziej dynamiczne prowadzenie projektów, lepsze dopasowanie innowacji do potrzeb rynku i wiedzy naukowej, a także skracać drogę od koncepcji do komercjalizacji.
W komunikacie przytoczono wypowiedź CEO Syensqo - Wchodzimy w nową fazę naszego partnerstwa z Microsoftem, skoncentrowaną na skalowaniu agentów AI w obszarach badań, sprzedaży i marketingu, aby napędzać krótkoterminowy wzrost. Łącząc popyt klientów z rozwojem naukowym i z powrotem z realizacją rynkową, agentowa AI umożliwia szybsze cykle, trafniejsze priorytetyzowanie oraz namacalny wpływ na wzrost przychodów i wyniki biznesowe.
Syensqo informuje o wstępnych rezultatach, które mają wskazywać na wymierne korzyści, szczególnie w rozwoju nowej generacji cieczy do przenoszenia ciepła przeznaczonych dla wytwarzania półprzewodników. Zastosowanie Microsoft Discovery ma umożliwiać przesiewanie milionów kandydatów cząsteczek oraz predykcję kluczowych właściwości, takich jak parametry termiczne, wytrzymałość dielektryczna i bezpieczeństwo. Według spółki podejście oparte na AI może przyspieszać cykle badawcze, umożliwiając przeprowadzenie większej liczby eksperymentów i iteracji w krótszym czasie, a jednocześnie poprawiać dokładność i obniżać koszty prac doświadczalnych dzięki lepszemu ustalaniu priorytetów oraz ograniczaniu zależności od testów fizycznych. Syensqo wskazuje, że w efekcie harmonogramy innowacji mogą zostać skrócone z lat do miesięcy.
Równolegle wykorzystywanie wniosków komercyjnych i danych rynkowych ma wspierać bardziej ukierunkowane działania innowacyjne, lepszą priorytetyzację portfela oraz silniejsze powiązanie potrzeb rynku z inwestycjami w R&I.
W dalszej perspektywie Syensqo zapowiada kontynuację skalowania tych kompetencji w globalnej organizacji R&I, pozycjonując AI jako długoterminowy motor wzrostu. Spółka zakłada, że połączenie R&I, sprzedaży i marketingu w ramach ujednoliconego, cyfrowego ekosystemu opartego na danych ma przyspieszać innowacje, usprawniać alokację kapitału oraz wspierać trwałe wyniki biznesowe na obsługiwanych rynkach.
