Tomra Recycling, globalny dostawca technologii sortowania z wykorzystaniem czujników, zapowiada umocnienie swojej pozycji w obszarze rozwiązań AI dla recyklingu podczas targów Ifat 2026, które odbędą się w dniach 4–8 maja w Monachium. W hali B6, na stoisku 339, firma podkreśli 30-lecie systemu Autosort oraz zaprezentuje rozwój swoich technologii od wczesnych rozwiązań optycznych opartych na zasadach po obecne w pełni zintegrowane systemy. Pod hasłem „30 lat sortowania z użyciem AI” Tomra planuje również premierę nowych rozwiązań opartych na deep learningu i sztucznej inteligencji.
Od sortowania regułowego do pełnej integracji i łączności
Od wprowadzenia pierwszej wersji systemu Autosort 30 lat temu Tomra współtworzyła przejście branży z etapu pionierskiego, automatycznego sortowania do w pełni zintegrowanych, połączonych systemów. Odwiedzający stoisko firmy będą mogli zapoznać się z ewolucją Autosort oraz z szerszą historią sortowania z użyciem czujników i AI, przedstawioną na przykładzie kolejnych generacji systemu wprowadzanych na rynek od 1996 roku.
Początek tej drogi stanowiła edycja z 1996 r., która wprowadziła wysokowydajne sortowanie automatyczne oparte na inteligentnej optyce i wczesnych zasadach sztucznej inteligencji. W kolejnych latach zastosowanie obrazowania hiperspektralnego i większej elastyczności programowej umożliwiło dostosowanie systemów do nowych strumieni materiałowych. Modernizacje optyczne poprawiły jakość oświetlenia i pozwoliły na wykrywanie materiałów czarnych, a zaawansowana, oparta na AI „inteligencja materiałowa” poszerzyła zakres możliwych do rozróżnienia frakcji oraz zwiększyła dokładność sortowania.
Istotnym kamieniem milowym było wprowadzenie w 2019 r. technologii GAINnext, określanej jako pierwsze na rynku rozwiązanie deep learning stosowane w sortowaniu odpadów. Jako moduł dołączany do Autosort, GAINnext umożliwiła całkowicie nowe zastosowania, a także rozwiązanie problemów uznawanych wcześniej za trudne, w tym sortowanie tworzyw sztucznych przeznaczonych do kontaktu z żywnością.
Obecnie Autosort jest opisywany jako jeden z najbardziej zaawansowanych systemów sortowania na rynku. Łączy sztuczną inteligencję, technologię wieloczujnikową oraz zaawansowane przetwarzanie obrazu z funkcjami takimi jak GAINnext, analiza strumieni odpadów i inne narzędzia cyfrowe do monitoringu w czasie rzeczywistym, optymalizacji opartej na danych i płynnej integracji z instalacją. Czyni to z niego połączony cyfrowo rdzeń wielu zakładów recyklingu ukierunkowanych na wysoką jakość produktów wyjściowych.
Inteligentne, połączone i przyjazne użytkownikowi ekosystemy
Lars Enge, EVP i szef Tomra Recycling, podkreśla znaczenie jubileuszu - Od trzech dekad marka Autosort wyznacza punkt odniesienia dla wydajności w branży recyklingu. Ifat 2026 to dla nas idealne miejsce, aby nie tylko spojrzeć wstecz na naszą historię, ale także przedstawić jasną wizję dalszego rozwoju. Wprowadzimy kilka nowych, zaawansowanych rozwiązań deep learning i AI, które pomogą zbliżyć się do prawdziwej cyrkularności. Te innowacje pozwalają zakładom sortowania wyjść poza szybkie wykrywanie w kierunku rzeczywiście inteligentnych, wzajemnie połączonych i przyjaznych użytkownikowi ekosystemów.
Nowa generacja sterowania sorterami i analityki
Obok systemu Autosort i jego nagradzanej technologii GAINnext, jednym z głównych punktów prezentacji Tomra na Ifat 2026 będzie nowa, intuicyjna platforma programowa. Rozwiązanie Tomra Local Control umożliwia operatorom zarządzanie wszystkimi maszynami sortującymi z jednego interfejsu w sieci zakładowej. Platforma zapewnia pełną widoczność każdej maszyny w linii, przekazując co sekundę informacje o stanie pracy i trendach wydajności.
Operatorzy mogą zdalnie, z biura, zmieniać konfiguracje, aktywować plany sortowania oraz tworzyć własne programy. Ma to istotny wpływ na sposób prowadzenia instalacji, przekształcając zarządzanie zakładem w proces szybszy, bardziej efektywny i w większym stopniu oparty na danych.
Na stoisku Tomra obecny będzie także zespół firmy PolyPerception, dostawcy technologii analizy odpadów bazującej na AI. Rozwiązanie to wprowadza dodatkową warstwę „inteligencji” do nowoczesnych zakładów sortowania. Analizator strumienia odpadów oparty na deep learning zapewnia pełną przejrzystość i możliwość śledzenia parametrów pracy na całej linii, dostarczając w czasie rzeczywistym dane dotyczące składu materiałowego, odzysku i czystości frakcji.
Dzięki przekształcaniu ciągłych danych ze strumienia w wiarygodne, możliwe do wykorzystania informacje, PolyPerception umożliwia operatorom zwiększanie efektywności, optymalizację pracy instalacji oraz podejmowanie decyzji w oparciu o dane, wzmacniając tym samym wizję Tomra dotyczącą inteligentniejszego, bardziej połączonego i przygotowanego na przyszłość ekosystemu recyklingu.
Premiera nowych rozwiązań deep learning i AI
Podczas targów Ifat 2026 Tomra planuje również premierę szeregu nowych rozwiązań opartych na deep learningu i sztucznej inteligencji, które zostaną po raz pierwszy zaprezentowane szerokiej publiczności. Eksperci firmy będą dostępni na stoisku, aby omówić najnowsze osiągnięcia w obszarze deep learning oraz szersze portfolio rozwiązań do sortowania z wykorzystaniem czujników.
Enge podsumowuje zapowiedź udziału w wydarzeniu słowami - Zapraszamy klientów, partnerów i przedstawicieli branży do odwiedzenia naszego stoiska Tomra w hali B6, aby przekonać się, jak będzie wyglądać przyszłość sortowania z użyciem AI.
Tomra zaprasza do odwiedzenia firmy na targach Ifat 2026 w hali B6, na stoisku 339. Szczegółowe informacje o prezentowanych rozwiązaniach technologicznych mają być udostępnione w materiałach towarzyszących wydarzeniu.
System Tomra Autosort z modułem Gainnext prezentowany w kontekście 30 lat sortowania z wykorzystaniem AI
