Tomra Food wprowadziła Tomra 4C, sortownik optyczny zaprojektowany w celu poprawy wykrywania, dokładności, wydajności, efektywności i elastyczności w zastosowaniach dla orzechów i produktów IQF. System jest pierwszym w ofercie firmy, który równolegle wykorzystuje wiele form sztucznej inteligencji, łącząc głębokie uczenie LUCAi z tradycyjnym uczeniem maszynowym. Wykorzystując modele SI wraz z zaktualizowanym układem sensorycznym, w tym najnowszą generację impulsowych czujników LED, sortownik ma usprawniać identyfikację ciał obcych oraz wad produktu i barwy. Według firmy urządzenie dąży do poziomu fałszywych odrzutów poniżej 1% dla orzechów i poniżej 0,5% dla produktów IQF, przy zachowaniu dokładności charakterystycznej dla sortowania zsypowego Tomra. Model 4C jest dostarczany wstępnie skonfigurowany i gotowy do integracji z nowymi lub istniejącymi liniami, oferuje niewielką powierzchnię zabudowy oraz interfejs ukierunkowany na codzienną obsługę, tak aby linie mogły pracować z pełną prędkością przy minimalnych korektach.
Tomra przedstawia podejście oparte na dwóch technikach AI jako sposób na zwiększenie adaptacyjności przy zmiennych parametrach surowca lub celach sortowania, z zamiarem stabilizacji jakości i przepustowości między partiami i zmianami. Możliwość równoczesnego wykorzystania LUCAi i uczenia maszynowego ma ułatwiać pakującym, przetwórcom i firmom przepakowującym szybkie dostrajanie pracy do zmieniających się wymagań w branży orzechów i poza nią.
Podwójna architektura AI i skuteczność detekcji
- Tomra 4C pozwoli jeszcze większej liczbie producentów, przetwórców i firm przepakowujących skorzystać z istotnych osiągnięć, jakie AI, uczenie maszynowe i głębokie uczenie wnoszą do branży sortowania żywności. W połączeniu technologie pomagają zwiększyć wykrywalność ciał obcych oraz wad produktu i barwy, zapewniając wyższe bezpieczeństwo żywności i spójność między partiami i zmianami, przy optymalnym wykorzystaniu zasobów i uzysku - powiedział Harald Henriksen, wiceprezes wykonawczy i szef Tomra Food.
Kristof Franckx, menedżer produktu Tomra 4C, podkreślił precyzję wyrzutów zapewnianą przez zaktualizowany pakiet czujników i przetwarzania. - Tomra 4C przynosi istotne poprawy wydajności z możliwością osiągnięcia poziomu fałszywych odrzutów niższego niż 1% (<1% dla orzechów i <0.5% dla IQF), co pozwala naszym klientom wyznaczać nowy punkt odniesienia dla branży. Jest to możliwe dzięki jakości inżynieryjnej, z której Tomra jest znana, połączonej z przetwarzaniem wspieranym przez AI oraz najnowszą generacją impulsowych czujników LED. Co najważniejsze, połączenie łatwego dostępu i sztucznej inteligencji przekłada się na prostą obsługę codzienną, oszczędzając czas operatorów i utrzymując linię sortującą na najwyższej prędkości. Według firmy model 4C zachowuje dokładność kojarzoną z jej sortownikami zsypowymi, jednocześnie zapewniając elastyczność w wykorzystaniu AI.
System dostarczany jest wstępnie skonfigurowany do szybkiego uruchomienia i zaprojektowany tak, aby wpasować się w istniejące układy. Takie podejście ma skrócić czas integracji i umożliwić użytkownikom wykorzystanie detekcji opartej na AI bez szerokich modyfikacji obecnych linii.
Kontekst firmy i rozwój LUCAi
Premiera rozszerza serię wprowadzonych przez Tomra Food produktów i zastosowań od początku 2025 r. - Tomra Food napędzała wzrost Grupy Tomra w ostatnich kilku kwartałach. W 2024 r. odnotowaliśmy 13% wzrost napływu zamówień oraz 15% wzrost przychodów w drugim kwartale 2025 r. - powiedział Harald Henriksen. Dodał - Nasza mocna pozycja finansowa, połączona ze strategiczną decyzją, by w 2024 r. być bliżej klientów, skierowała uwagę na priorytetowe prace rozwojowe, takie jak Tomra 4C - maszyna obsługująca wiele branż o odmiennych wyzwaniach do rozwiązania.
Tomra Food rozpoczęła 2025 r. od nowych modeli głębokiego uczenia LUCAi dla pomarańczy, mandarynek i cytryn. Po raz pierwszy wprowadzony w 2018 r., LUCAi jest obecnie dostępny dla jabłek, borówek, czereśni i cytrusów; globalnie sprzedano ponad 3 500 torów. Dodatkowe zastosowania LUCAi są w opracowaniu z planem wdrożeń w 2025 i 2026 r.
